HyperPod 推理五重升级，数据捕获与 NVMe 加载

AWS 为 SageMaker HyperPod 推理服务提供五项新能力，针对企业级生成式 AI 在生产中的可观测、部署灵活和启动速度三大需求。

数据捕获覆盖端点、ALB 和模型 Pod 层级，可独立配置采样并异步写入 S3，用于漂移检测和模型评估。Hugging Face 模型源支持直接从 Hub 部署 gated 模型，内置令牌隔离与版本锁定。本地 NVMe 加载加速冷启动，缓存缺失时自动回退云存储。Route 53 管理自定义域名的 A 记录，pod 级 IAM 提供细粒度权限控制。

这些功能通过 HyperPod Inference Operator CRD 配置，面向 EKS 编排的 HyperPod 用户，已在所有支持区域启用。

💡 为什么值得看五合一强化推理栈，从可观测到冷启动加速，生产部署更可控。