LendingTree 多 agent 房贷助手生产化，97% 对话无需人工

LendingTree 在 Amazon Bedrock 上搭建的多 Agent 房贷助手已稳定运行，生产数据显示**97% 的对话无需人工升级**，仅约 3% 用户主动要求转接真人顾问。上线至 2026 年 Q1，系统累计处理**约 1960 次对话、12100 条消息**，平均每次对话 6.2 条消息；高活跃用户平均对话超过 10 条消息、持续约 9 分钟，说明用户愿意在多轮交互中深入探讨贷款选项。

架构上，三个独立 Agent 通过**LangGraph、MCP 协调**，全部部署在 ECS Fargate 上。监督 Agent 基于 LangGraph 的状态机做意图分析与任务调度，自动在 Nova Pro（复杂推理）和 Nova Lite（轻量回复）之间选模，降低运行成本。

💡 为什么值得看多 Agent 系统在真实金融场景落地，披露对话量与代办率等生产指标，为企业实践提供参照。