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2.7 万中学生用 AI 后考试跌 20%
《经济学人》8 月 18 日的一篇报道为「AI 用多了人会不会变笨」补上迄今最硬的一份证据。数据底稿是斯德哥尔摩大学与香港大学三位经济学家 6 月挂在 SSRN 的论文,标题就叫《生成式 AI 学习惩罚》。样本是 26811 名中国初高中生,覆盖当地九成中学生,从 2022 年 9 月跟到 2025 年 6 月。
结论是一组反向数字:用 AI 的学生作业分平均涨 18%、作业用时从 64 分钟缩到 45 分钟,但闭卷月考成绩反而比不用 AI 的同学**低 20%**,相当于 1.4 个标准差。论文的克制版本更值得注意:全体 AI 用户的升学考试平均效应只有约 7%,「暴跌 24%/18%」是用满两年以上学生的完整惩罚——惩罚需要两年才长满,短期研究在系统性低估学习成本。
💡 为什么值得看生成式 AI 学习惩罚坐实:作业涨、闭卷考跌,影响两年。
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36 氪转载极客公园
中文科技媒体深度解读,作者张勇毅,转写自《经济学人》报道与 SSRN/CEPR 原始论文
二手转写,数据与结论均可追溯到《经济学人》报道及三位经济学家原始论文,可信度较高但本次探报仅此一个源,无法交叉验证论文细节
延伸阅读
论文最有锋芒的发现:用满 5 个月后「外包」比例从 58% 涨到 81%,6 个月后无一人作业仍超 65 分钟,「好好用 AI」不是稳定用法而是维持不到半年的过渡状态。
文章把中学生数据与医生、写作者、知识工作者、进程员身上的同类「认知卸载」曲线并列,是判断这一现象能否外推到工作场景的关键延伸。