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title: "OpenAI 用内部模型解了十个数学难题"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-08-03T21:16:15.726Z"
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# OpenAI 用内部模型解了十个数学难题

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 8月4日 · 探所 Curio

_Astra 模型破解十个数学开放问题，附 Lean 证书，推理成本约 $2,000（按 Sol API 价格）。_

OpenAI 公布十个长期未解的数学与理论计算机科学问题的新进展，全部由内部 Astra 模型（下一旗舰模型，未发布）生成解决方案。问题涵盖高维球体堆积上界、二元码界、非 sofic 群存在性、Connes 刚性猜想、算术电路下界、量子博弈定理、最近矢量问题难度、Ehrhart 猜想、多色 Ramsey 数及两个 Erdős 猜想。

OpenAI 估算，生成这些解答的总成本约 $2,000（按 Sol API 价格）。每个方案附带模型自述推理记录，并经人类与模型协作整理成论文手稿，在 Lean 中形式化验证。

## 来源档案
- **OpenAI 官方网站**
- 一手官方公告，发布在 openai.com/index 下，署名时间为 2026 年 8 月 1 日，正文约 1,500 字，附论文链接与 Lean 证书链接
- 可信度高——此事为技术成就公告而非商业承诺，所附 Lean 证书提供形式化验证；但十个问题均涉及专业数学领域，未经各自数学社区独立审视前，应视作模型自称的结果

## 延伸阅读
- **正式论文** · openai.com(约 20 分钟) — OpenAI 提供了完整论文与每个问题的 Lean 形式化代码仓库，可深度审视模型的实际推理链
- **学术审视** · openai.com(待跟进) — 留意未来几周内对应数学社区（群论/密码学/组合）是否复现或发表异议，这是判断模型真实水平的唯一标准

## 来源
1. [openai.com](https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics)

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