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Noam Brown:千禧年难题多智能体只占一成
OpenAI 研究员 Noam Brown 在播客上说，用 1 万个 Agent 解出 Navier–Stokes 难题一事，多智能体功劳不到 10%。
他说多智能体是把推理算力由串行改为并行，但规模化机理仍无扎实认识。
他称 RSI 内部研发提速约 3 倍，不会一夜快 100 倍。
💡 为什么值得看o1 作者谈多智能体：瓶颈仍在模型。
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来源档案
量子位(QbitAI)
中文科技媒体对 Dwarkesh Patel 播客的转述，含长篇对话实录整理。
转述忠实度较高但属二手，播客原声未核；引语经中文改写，不建议当作逐字引文使用。
延伸阅读
Brown 讲清了 scaffold 式协调的局限与「让 Agent 自己摸索通信」的取舍，想做 Agent 架构的人值得看。
他谈为什幺不愿监督思维链、以及把 Agent 训练成高度合作是否算好主意，是少见的内部视角。