Anandkumar 发布神经算子物理模型

AI 初创公司 Accelerated Understanding 发布了一款**物理世界模型**，架构上彻底绕开 Transformer，改用**神经算子（neural operator）**。模型原生在四维时空（三维空间加时间）上工作，直接预测物理状态的完整轨迹，而非像语言模型那样做串行转换。

公司由加州理工教授 Anima Anandkumar 与 Benedikt Jenik 联合创办。据称模型训练时可处理**最多 1 万亿 token**，推理阶段单次超过 **5 万亿 token**，预训练规模达到 1 万亿参数，与当前最大模型同级，但底层架构完全不同。

💡 为什么值得看无 Transformer 架构预测四维时空，对标最大模型阵营。