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杭州力文所开放 Lévin Harness 科研 Agent
AI for Science 的竞争正从单点模型往科研闭环挪。杭州 AI 蛋白质设计公司力文所发布 **Lévin Harness**,一个以 Agent 为内核的蛋白质设计工作台，目前已面向科研社区开放使用。 它把数据、模型、插件工具、算力和工作流放进同一个工作区：研究人员定义科学目标、方法和关键决策，Agent 负责规划步骤、调用工具执行计算、分析结果并据反馈调整下一轮方案。
按力文所的描述，工作台本身不绑定特定模型，通用模型层保持开放，可选 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等；专业科学能力（结构预测、串行设计等）通过插件接入并自动完成下载、安装与调用。算力上支持连接本地工作站或提交远程 GPU 服务器，跑通的研究方法可沉淀为 Workflow 复用。
💡 为什么值得看国产团队把模型、算力、插件、工作流集成进同一 Agent 工作区，面向科研社区开放。
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来源档案
量子位(QbitAI)
中文科技媒体，以采访/转述厂商发布稿为主，本文大量内容来自对力文所产品与公司的介绍性报道。
公司背景与产品形态属厂商一手口径转述，交易率、成本降幅等经营数字均由公司提供，未见第三方验证；标题中「被英伟达点名」指其 Pallatom 模型被英伟达官网收录，非英伟达投资或合作表态。
延伸阅读
文中以 binder 设计任务为例，讲清了 Agent 如何把靶点调研、结构可视化、候选生成与筛选串成一条链 —— 这是「模型之外的最后一公里」具体长什幺样的最好说明。
面向机构客户时，未公开靶点、候选串行、失败记录都是敏感项。文中交代了项目的本地存储与模型数据使用承诺，这是这类 Agent 能否进药企实验室的关键卡点。