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title: "Meta MSL 发布 Muse 流式语音转写模型"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
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# Meta MSL 发布 Muse 流式语音转写模型

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月3日 · 探所 Curio

_首个实时音频感知模型实现流式识别及多人分离，自称 SOTA。_

Meta Superintelligence Labs 发布了 **Muse Voice Transcribe**,这是该实验室的首个实时音频感知模型，现已上线 Meta 模型 API。它把流式语音转写(ASR)、说话人分离(diarization)和端点检测(endpointing)集成进一个模型里，实时处理。

官方 Blog 称其在 Artificial Analysis 的流式语音转写基准和公开说话人分离基准上排名第一，并支持 70 多种语言（25 种在发布时完成验证）,能处理句中语码切换。Meta 演示了一段八人同场对话，模型实时区分发言人并自动切语言。具体集成到哪些旗舰产品的计划尚未公布。

## 来源档案
- **Meta AI Research 官方博客**
- Meta Superintelligence Labs 的一手产品发布公告，含模型能力说明与基准排名
- 官方一手源，能力声明可信；但'SOTA'与'排名第一'是 Meta 自述（引 Artificial Analysis）,标杆的窗口口径由第三方基准定义，建议比对实测

## 延伸阅读
- **能力边界与多语言** · x.com(约 3 分钟) — 官方博客含八人对话转写演示和 25 种已验证语言清单，可核实单模型同时处理分离、端点、语码切换的实际表现

## 来源
1. [x.com](https://x.com/testingcatalog/status/2094838141068644554)

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