研究解释 skills 为何提升 AI agent 表现

普林斯顿大学与 UCSD 等机构的研究者通过 8135 次对照测试，解释了 skills 为何能提升 AI agent 表现、又在何时失效。skills 本质是一套紧凑的指令（执行步骤、需检查项、常见错误），让 agent 复用既有经验而非每次从零开始。

内核结论是：skills 起作用主要靠提供**可靠的执行流程**（procedural grounding），在 agent 带 skill 表现更好的案例中占 **65.7%**；而直接补充缺失知识只贡献 **4.5%**。但 skills 也引入新错源——约 10% 案例里 agent 机械套用流程。更关键的瓶颈在检索：技能库从 5 条扩到 100 条时，**检索精度从 29.6% 跌到 3.3%**。

💡 为什么值得看技能库增长使检索精度从 29.6% 跌至 3.3%，成 agent 落地瓶颈。