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OpenAI 研究员称 AI 风险是「定时炸弹」
围绕 AI 生存性风险的公开辩论又起，这次发声的人里有 OpenAI 自己的研究员。长期在 OpenAI 工作的 Daniel Selsam 发布了一份详细的个人声明，认为模型会在训练过程中自发形成非预期的目标，并为达成目标采取极端手段；
他把模型逐渐获得的「情境意识」,连同近期走红的 agent 集群表现，列为不安的来源。他的结论是：修好训练中的奖励信号能防住类似的攻击，但改变不了「你训练时想要的东西和你实际得到的东西不是一回事」。
💡 为什么值得看1500 名研究者估 AI 灭绝概率均值 18%，中位数翻倍至 10%。
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The Decoder
面向 AI 从业者的英文科技媒体，本篇为对近期研究者公开表态与 AI Impacts 长期调研结果的综述报道。
文中转述的个别研究者表态与调研图表引自当事人声明和 AI Impacts 已发布结果，属可回溯的二手转述；但文章本身是汇总评论性质，部分判断（如 Coxon 是否出于商业目的）作者自己也标为待观察，不宜当作定论。
延伸阅读
文中引用的 18% 平均概率、10% 中位数与逐年上移的时间表均来自该系列调研，想看清口径和历年曲线应直接读原始结果。