Simon Willison 用代码频率图展示 AI 编码工具提升生产力

Simon Willison 查看其开源项目 Datasette 的 GitHub 代码频率图，发现代码产出出现历史级飙升。图表显示，此前峰值在 2018 年初（约 1.6 万行新增）和 2020 年中（约 1 万行删除）。但最近一次数据点远超以往：3 万 7 千行增加、超过 9 千 5 百行删除。

Willison 将这一巨幅峰值直接对应到近期 AI 编码模型发布时间线，列出 Opus 4.8、GPT-5.5、Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。前沿模型的能力跃迁，在他这个经验丰富的开发者日常产出中体现得极为具体。

这并非严谨的生产力研究，而是一份来自知名独立开发者的透明记录。当编码代理足够强大时，代码仓库的提交记录不会说谎。

💡 为什么值得看一张图量化了前沿模型对个人开源项目的产出影响，为 AI 编程工具的真实效用提供了直接证据。