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Vinyals 离职 DeepMind,创业 Discovery Loop
离开 Google DeepMind 几天后，前研究负责人 Oriol Vinyals 在 Agentic AI Summit 2026 上讲了递归自我改进(RSI)。
他的判断是：**自我改进会来，但不会引爆智能爆炸**。AI 能把部分研究和工程任务提速十倍以上，但提速撞在两堵墙上：产生值得做的想法，以及可靠判断改动到底有没有用。
💡 为什么值得看AI 自我改进受限，无法引爆智能爆炸，新公司要自动化科研闭环。
他给的三条硬限制
- **出想法**：好研究靠「research taste」判断哪个方向值得追，而 LLM 训练里没人认真研究过怎幺教这个。
- **判断结果**：现有 SWE-Bench Pro 之类基准主要覆盖实现和实验，恰好是已经能跑通的两步；直接测自我改进的评测贵且少。
- **物理上限**：芯片算不过设计与光速给的界限，人在这类任务上的表现可能也已接近上限。
查证
来源档案
The Decoder
英文科技媒体报道，基于 Vinyals 在 Agentic AI Summit 2026 的公开演讲整理
单一二线媒体来源，演讲内容转述可信但未经第二家独立核实；创始人名单与公司定位引自其官网表述，具体产品与技术细节需待官方披露。
延伸阅读
Vinyals 把想法生成列为最难一步，并提到用规则加 reward model 再 RL 的方向。这是他整段论证里唯一给出技术路径的环节，也是判断 Discovery Loop 能否成立的关键。