国产 GLM-5.2 编码成本仅五分之一,正冲击西方 AI 估值
Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 公布 Coco 团队对 GLM-5.2 与 Claude Opus 4.7 的对标测试结果:在 103 个编码任务(Pass@3)上两者旗鼓相当(66% vs 67%),但 GLM-5.2 的输出 token 价格仅为 $4.40/百万,不足 Opus 4.7 的五分之一($25/百万)。然而,GLM-5.2 单任务平均消耗 99 轮对话、860 亿 token,远超 Opus 的 80 轮、4.39 亿 token,削弱价格优势但仍存显著成本领先。Ramaswamy 指出 GLM-5.2 的劣势在首次尝试命中率较低(47.6% vs 53.7%)与频繁冗余工具调用,但其跨平台代码验证能力在特定任务上独有优势。这一数据直指 OpenAI 与 Anthropic 依赖快速营收增长的估值假设面临实际压力,中国模型价格竞争可能冲击美国 AI 厂商的融资与上市预期。