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FRI 研究：专家系统性低估 AI 进展
Forecasting Research Institute(FRI)汇总 2022 年以来多轮预测，称顶尖 AI 专家和超级预测者都持续低估该领域推进速度。AI 于 2025 年 7 月达到 IMO 金牌水平，比专家中位值早五年、比超级预测者早十年。专家对 2026 年底最高 AI 公司年化收入的中位预测为 $20B,而 FRI 给出 Anthropic 在 2026 年 9 月约 **$100B**,约为前者五倍。
但偏差不是单向的：FRI 称报告天然偏向「预测太保守」的案例。专家对 2027 年美国自动驾驶网约车占比的中位预测是 7.3%,FRI 用 LLM 推出的估计只有 **2.5%**。九个月里专家认为 AI 会成为「世纪技术」的平均概率从 31% 升到 **36%**。
💡 为什么值得看预测偏差方向本身有信息量，值得关注。
查证
来源档案
The Decoder
英文 AI 行业媒体，转述 FRI 研究结论与图表数据
转述自 FRI 官方研究，内核数字（IMO 金牌、$100B）在文中均有明确出处；但收入数字属 FRI 评估而非 Anthropic 财报确认，且部分评估依赖 LLM 外推，需保留口径。
延伸阅读
报告承认低估即刻显形、高估需等截止日，且部分评估用了原预测者拿不到的信息 —— 看结论前先看这条。
同一批受访者九个月后把「世纪技术」概率整体上调，是比单次命中率更有意思的信号。