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Nvidia 赌开源模型撬动推理需求
Nvidia 正在下一盘「教人钓鱼」的棋。Nathan Lambert 在 Interconnects 的最新文章中指出,Nvidia 大力投入接近开源的模型(如 Nemotron,发布数据、训练代码等),目标不是自己做 API 生意,而是让**无数公司都能自己构建 token 机器**,从而创造遍布多家的推理需求——这些需求最终都要买 Nvidia 的算力。
💡 为什么值得看Nvidia 正投入巨额资金做开源模型,试图让推理需求遍布更多公司,而不是集中在 Anthropic、OpenAI 手里。
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Interconnects
Nathan Lambert 的个人研究通讯,行业分析性质,非官方公告
作者本人曾是 Ai2 Olmo 项目参与者,对开源训练有直接经验;但这是单一分析师的判断文章,260 亿美元为转引的报道数字,属观点性材料而非实证结论
延伸阅读
文章后半段对比了 Meta(战略性地「灌 token」、用开源权重压制对手 API 收入)与 Nvidia(教人自建模型)两种截然不同的开源策略,值得看两种巨头的底层动机差异