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title: "Willison 实测 Qwen3.8-27B:默认过度思考"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-08-17T19:53:49.200Z"
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# Willison 实测 Qwen3.8-27B:默认过度思考

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 8月18日 · 探所 Curio

_一篇有用的一手实测：这个 17GB 本地模型能干重活，但默认推理档会导致浪费数十分钟思考简单任务，该关掉。_

Simon Willison 在 M5 Max MacBook Pro 和 NVIDIA DGX Spark 上跑了两天 Qwen3.8-27B,结论是：模型本身很出色，但默认推理档 xhigh 是个糟糕的起点。

这个阿里 Qwen 实验室的 Apache 2 协议、27B 参数稠密模型支持视觉，官方文档默认开启 reasoning_effort=xhigh,他自己实测下来，画一只骑自行车的鹈鹕 SVG 用了 22776 个推理 token、耗时 21 分钟，画一个圆也会触发数

## 来源与可信度
- [孤证] Simon Willison 在 M5 Max MacBook Pro 和 NVIDIA DGX Spark 两台机器上实测了 Qwen3.8-27B,称其能力出色但默认推理档 xhigh 会严重过度思考。[1](https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/)
- [强] Qwen3.8-27B 是阿里 Qwen 实验室发布的 Apache 2 协议、27B 参数、支持视觉的稠密模型，官方文档默认启用 xhigh 推理档。[1](https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/)[2](https://www.cnbc.com/2026/08/17/alibaba-meta-qwen-open-weight-ai-laptop-models.html)[3](https://www.36kr.com/p/3943218675383689)
- [孤证] 在默认 xhigh 档下，画一个骑自行车的鹈鹕 SVG 用了 22776 个推理 token,耗时 21 分钟；画一个圆也触发数分钟过度设计。[1](https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/)
- [强] 该模型量化后约 17GB,能经 LM Studio 在本地运行,具备长上下文、工具调用、多 Token 预测(MTP)等能力。[1](https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/)[3](https://www.36kr.com/p/3943218675383689)

## 延伸阅读
- **完整实测与推理 trace** · simonwillison.net(10 分钟) — 作者公开了鹈鹕 SVG 与圆的完整推理痕迹，可以直观看到 xhigh 档如何把小任务想复杂，以及关掉推理后 137 秒就出的对照结果
- **社区工程优化全景** · 36kr.com(15 分钟) — 涵盖 MTP 提速 A/B 数据（RTX 4090 从 47.7 到 76.3 tokens/s）、Apple Silicon 优化挑战、以及 chat template 推理侧工程讨论，适合关心本地部署的人
- **Alibaba 与 Meta 竞争** · cnbc.com(5 分钟) — CNBC 把 27B 发布放进 Meta 上周 open-source 反击的语境内，并引 Hugging Face 下载数据（Qwen 衍生模型是 Meta 的 2.6 倍）,适合看行业格局的人

## 来源
1. [simonwillison.net](https://simonwillison.net/2026/Aug/16/qwen-38-27b/)
2. [36kr.com](https://www.36kr.com/p/3943218675383689)
3. [cnbc.com](https://www.cnbc.com/2026/08/17/alibaba-meta-qwen-open-weight-ai-laptop-models.html)

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