#AI
Databricks 推智能路由，编码成本直降 30%+
Databricks 在 Unity AI Gateway 里添加了 Smart Routing 功能（Beta），内核思路是按任务复杂度自动挑模型，而不是让每个任务都默认跑最贵的模型。官方称这能在不牺牲开发者产出的前提下，直接降低编码任务的成本。
效果数据来自 Databricks 自己的负载和公开基准：内部编码负载上，Smart Routing 以**单个模型 65% 的单任务成本**超越了任意单一模型——包括 Opus 5 这类领先模型；内部基准省 35%，公开基准省 56%。它还**原生接入 Claude Code 和 Codex**，并通过 Omnigent 这类「meta-harness」同时优化模型与编码 harness 的选择。
💡 为什么值得看用任务复杂度自动选模型，内部基准省 35%、公开基准省 56%，且原生接入 Claude Code 与 Codex。
查证
来源档案
Databricks 官方博客
官方一手公告（产品发布 blog）
官方一手源，数字与功能描述可信度高；但成本节省数据来自 Databricks 自建内部基准与公开基准，属厂商自家口径，尚未有第三方独立验证。
延伸阅读
官方详述了「按请求路由 vs 按任务路由」的取舍，最终选 task-aware 路由以保住 cache-hit-rate，这是理解成本优化逻辑的关键。
官方自曝真实会话中开局提示模糊、会话复用导致开局决策失准，并列出四条研究方向——对想评估智能路由适用边界的人有参考价值。