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Pathway 新架构 BDH-CQ 刷新 ARC-AGI-1 成本效率

Pathway 在 AWS 官方博客公布其后 Transformer 架构 BDH 的最新成果。基于 BDH 构建的推理系统 BDH-CQ 在 ARC-AGI-1 基准上取得 29.2% pass@2,单任务成本仅 0.0007 美元,模型参数量为 150M。

Pathway CEO Zuzanna Stamirowska 称其刷新了该基准上的成本效率最高纪录。

💡 为什么值得看一个 150M 参数的后 Transformer 架构以 29.2% 通过率、单任务 0.0007 美元刷新了 ARC-AGI-1 成本效率纪录。

查证

来源档案

AWS Machine Learning Blog

云厂商官方技术博客,带有明显推广 SageMaker HyperPod 的营销属性

事实数据(分数、成本、参数)来自 Pathway 方面的声明,AWS 作为平台方背书发布;没有独立第三方评测,ARC-AGI-1 结果由 Pathway 自报,需谨慎看待其行业影响

延伸阅读

BDH 的架构机制:潜在空间推理、稀疏激活与 Hebbian · aws.amazon.com
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