Databricks 发布 AgentOps 实操指南

Databricks 发布了一本免费电子书《Big Book of AgentOps》，把「AI agent 上生产」从零散经验整理成一套可复用的操作方法。它把 AgentOps 定义为 agent 在构建、部署、改进过程中的运营纪律，覆盖架构、评估、可观测性、治理、安全与成本六大环节。

书分六章：盘点四类 agent 架构及反模式、四种部署拓扑（从单 workspace 到多账户多 agent）、七阶段项目管线、评估与反馈闭环、借鉴 DevOps 的持续学习原则，以及用 RACI 矩阵对齐工程、安全、合规、财务等干系人。案例数据包括 FactSet 代理准确性提升 44%，DXC 迁移后 TCO 降 30%，ICE 文本转 SQL 达 77% 语法准确率与 96% 执行匹配。

💡 为什么值得看Agent 产品化团队可参考其系统化落地法及真实客户数据。