Claude 给 30 个生物分子模型提速约 4 倍

Anthropic 9 月 17 日发了一份研究报告：让 Claude 去优化 30 多个开源生物分子模型的推理，不到四周把它们平均跑快约 4 倍。模型横跨结构预测、蛋白质设计、蛋白质语言模型和基因组学四类，点名的有 **AlphaFold3、OpenFold3、Boltz-2、ColabFold 1.6.3**。

更显眼的是规模。**AlphaFold3 此前能预测的上限是 7663 个 token,优化后在单台 NVIDIA B300 节点上跑到 7 万个 token 以上**,对象是整个病毒衣壳和蛋白质区室这类大型组装体。报告也写了边界：超过 7 万 token 的病毒衣壳预测并不准确，大体系依然要 B300 节点、常规任务也要 H200 一级的卡。

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