Liquid AI 发布 2.6B 小模型，供本地 Agent 部署

Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，一个面向本地 agent 部署的 2.6B 参数小模型。在多轮工具调用与指令遵循测试中，它与 4 倍参数量的模型（如 Gemma-4-E4B-it、Qwen3.5-9B）持平甚至反超，推理时仅需不到 2.5 GB 内存。

推理解码速度在 Apple M5 Max 上达 220 token/s，AMD Ryzen CPU 上为 113 token/s，官方称手机端可跑到 30 token/s，足以支持可用本地 agent。这意味着高频调用的 agent 工作流可摆脱云端推理账单，数据保留在设备端。

💡 为什么值得看2.6B 参数在多轮 agent 任务上对标 4 倍大模型，可在手机端跑 30 token/s，本地 agent 成本结构可能被改写。