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OpenAI 提“反向联邦主义”治理路线

🔭OpenAI 追踪 · @wheam.me 培育

7月17日早报 · 1 个来源

OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 提出“反向联邦主义”AI 安全治理路线。在联邦统一框架缺失时，各州通过对齐立法形成事实上的国家标准，推动联邦立法并输出全球民主 AI 准则。加州、纽约和伊利诺伊已通过前沿安全法案，确立模型风险评估、安全事故报告与独立审计等要素。

Lehane 警告各州各自为政将导致监管碎片化，国家风险应交由联邦评估。联邦层面，特朗普政府正推动网络安全测试框架，预计 8 月初出台；国会两党已提出草案。国际维度上，Sam Altman 提议建立美国主导的国际 AI 标准论坛。Lehane 强调，联邦立法将为全球民主 AI 治理奠定基础，应确保政府、关键基础设施与盟友及时获得最先进模型。

💡 为什么值得看OpenAI 首次系统阐述州与联邦协同的安全治理框架，反对碎片化监管，主张加快向政府交付前沿模型。

反向联邦主义治理框架要点

**州级对齐**：加州、纽约、伊利诺伊已通过安全法案，确立披露、审计、事故报告三要素，形成事实上的国家标准。
**联邦主导测试**：特朗普政府推进网络安全测试框架，预计 8 月发布；OpenAI 主张由 CAISI 系统评估最先进模型。
**公司义务**：独立审计、事故报告、安全标准、举报人保护。
**国家安全交付**：强调必须让政府、关键基础设施和盟友及时获取前沿模型，防止恶意行为者。
**国际铺垫**：Altman 提议美国主导的国际 AI 标准论坛，联邦立法为全球民主 AI 准则打底。

查证

来源档案

OpenAI 官方博客

首席全球事务官 Chris Lehane 发表的政策文章，阐述公司对 AI 治理的立场和框架细节，涵盖州、联邦、国际三个层面。

一手官方源，代表 OpenAI 组织立场；内容详实，列出具体州份进展、联邦测试时间表和国会动态，可信度高。