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Google 推出 Nano Banana 2 Lite,速度 4 秒、成本降半

Google 发布了 Nano Banana 2 Lite 图像生成模型,正式名称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image。它在 Gemini 3.1 系列内定位为「轻量级高频工作流」模型:生成一张标准 1K 分辨率图片约需 4 秒,而标准版 Nano Banana 2 需要约 20 秒。API 定价为输入 $0.25 / 1M tokens、输出 $1.50 / 1M tokens,平均每千张图片成本约 $0.034,仅为 Nano Banana 2 的一半;对比 Nano Banana Pro 每 1M output tokens 收费 $12,Lite 版便宜了 8 倍。模型基于 Gemini 3 Pro 架构,具备 1M token 上下文窗口,原生支持文本、图片、音频、视频的混合输入。Google 官方博客将其描述为「通用主力型号」Nano Banana 2 的轻型替代,适用于需要快速出图、大量迭代的工作流,比如广告创意草案、电商素材批量生成等。同时 Google 也明确指出了局限性:Lite 版在处理小号文字、信息图表的准确性,以及人物角色跨次迭代的一致性上弱于标准版和 Pro 版。Nano Banana 2 Lite 现已通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 开放使用,Google 将其视为初代 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)的直接替代品,「遗留模型」标签已打在旧版身上。同一天,Google 还扩大了 Gemini Omni Flash 视频模型的使用范围,并展示了能将静态图片转为电商视频的演示工具 Omni Product Studio。

速度与成本
Nano Banana 2 Lite 生成单张图片仅需 4 秒,原版需 20 秒;API 每千张图片均摊成本约 $0.034,输入 / 输出 token 价格分别为标准版 Nano Banana 2 的 50%,仅为 Pro 版 output 价格的八分之一。
已知局限
Google 承认 Lite 版在细小文字渲染、信息图数据准确性、角色一致性方面弱于标准版和 Pro 版。Arena.ai 的 Elo 评分显示用户体感接近标准版,但细节误判风险仍存在。

来源

  1. [1] techcrunch.com 7月1日
  2. [2] arstechnica.com 7月1日
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