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张一鸣押注 5 万亿参数，拒用对手模型追赶
张一鸣为字节的 AI 追赶定下更昂贵、也更冒险的路线。据钛媒体报道，字节跳动正讨论训练参数规模超 5 万亿的大语言模型，参照阿里 Qwen 3.8-Max 和月之暗面 Kimi K3 的 2.4 万亿、2.8 万亿，该计划仍处早期，但明确指向不靠蒸馏竞争对手模型，而是集中资源做更大预训练，跳到下一个能力平台。
这背后是残酷的商业现实。CEO 梁汝波承认 Seed 大语言模型与海外领先者差距扩大。字节 AI 收入偏科：多模态模型 Seedance 和 Seedream 撑起豆包过半 token 消耗，但短剧行业见顶拖累增速；语言模型 Coding 能力缺失，错失企业付费客户利润最厚的蛋糕。
为集中力量，字节摒弃内部赛马机制。
💡 为什么值得看张一鸣与梁汝波先后在不同内部会议上发声，定性字节 AI 追赶策略：放弃捷径，赌独立研发和更大规模
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钛媒体
中国领先的科技商业媒体，本文是对字节跳动内部近期一系列会议和公开报道的综合分析与评论。
字节 AI 战略转向内核参考：梁汝波发言、超 5 万亿参数计划及张一鸣表态获多方交叉印证，可信度中等偏上，逻辑清晰。
延伸阅读
张一鸣“不蒸馏”决策与 5 万亿参数计划，结合梁汝波讲话及架构调整，串联出字节 AI 战略转向逻辑，信息密集。