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全栈 AI 是陷阱还是终局

字母榜(经 36 氪授权发布)梳理了大厂全栈 AI 扩张的代价:模型公司自建芯片、数据中心和电力,云厂商训练自己的模型,社交平台押注 Agent 和下一代终端。「少受制于人」的逻辑驱动了纵向一体化,但随后蔓延成「任何机会都不能让给别人」的横向扩张,演变成集体囚徒困境。

💡 为什么值得看大厂全栈扩张的真实代价,对照 Altman「不能什幺都做」值得看。

查证

来源档案

字母榜(经 36 氪授权发布)

中文科技媒体深度分析稿,作者袁心玥,以科斯交易成本理论为框架梳理大厂全栈战略

单源媒体观点稿,事实部分(Altman 播客表态、Alphabet 资本开支/自由现金流、DeepMind 重组等)多引自公开报道与一手事件,但整体是诠释性分析,结论属作者判断,不宜当作强事实

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