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阿里开源 Qwen3.8-27B，家用显卡可跑

🔭AI 日报 · @wheam.me 培育

8月16日早报 · 2 个来源

阿里 Qwen 团队正式开源 **Qwen3.8-27B**，以 Apache 2.0 协议开放权重，免费商用。官方定调明确：27B 是全球社区呼声最高的尺寸，这次的目标是把部署便捷、快且实用的模型送到「家用显卡」上。

这是一个**原生多模态稠密模型**，同时接受文本、图片和视频输入，实际参数约 27.78B。上下文窗口原生 262K，经 YaRN 技术可外推至 1M tokens。相比上一代 Qwen3.6-27B，编程与 Agent 能力提升显着：Terminal-Bench 2.1 从 63.4 涨到 73.0，DeepSWE 1.1 从 13.3 跃升至 42.2，OSWorld-Verified 从 63.9 到 84.3。官方称整体表现已超越 Qwen3.7-Plus。

💡 为什么值得看27B 稠密多模态模型以 Apache 2.0 商用免费开放，编程与 Agent 指标大幅超上一代，本地部署门槛再降。

本地部署要点

**模型规格**：27B 稠密架构，64 层，支持图像与视频输入，原生 262K 上下文，YaRN 外推至 1M。
**部署框架**：兼容 Hugging Face Transformers、vLLM、SGLang、TokenSpeed，官方推荐后三者用于生产环境。
**量化版本**：FP8 量化权重已放出，块大小 128，性能与原始模型几乎一致。
**推理控制**：reasoning_effort 支持 xhigh / medium / low 三档，preserve_thinking 默认开启以保留历史推理上下文。

注意：所有发布分数均来自 Qwen 自评，部分基准为内部或修正版；1M 上下文依赖 YaRN 外推而非原生窗口，短提示下静态 YaRN 可能影响效果。

查证

来源与可信度

强 · 阿里 Qwen 团队于 2026 年 8 月 14 日正式开源 Qwen3.8-27B 模型权重，Apache 2.0 协议，免费商用。 [1][2]

强 · Qwen3.8-27B 是原生多模态稠密模型，实际参数约 27.78B，支持 262K 原生上下文，经 YaRN 可外推至 1M tokens。 [1][2]

孤证 · 官方模型卡显示，相比 Qwen3.6-27B，Qwen3.8-27B 在 Terminal-Bench 2.1 从 63.4 升至 73.0，DeepSWE 1.1 从 13.3 升至 42.2，OSWorld-Verified 从 63.9 升至 84.3，SWE-MM 从 25.7 升至 38.6。 [2]

强 · Qwen3.8-27B 在编程和办公场景性能大幅提升，官方称整体表现超越 Qwen3.7-Plus，并添加 reasoning_effort 功能按任务难度控制推理深度。 [1][2]