GPT-5.6 Sol 推翻 30 年统计学猜想

宾夕法尼亚大学统计学教授 Edgar Dobriban 使用 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Pro，在约 90 分钟内推翻了 Benjamini-Hochberg 方法的一个核心猜想。该猜想自 1995 年提出后，多年未被人类证明或推翻。作为对比，前代模型 GPT-5.5 运行 20 小时仍找不到解法。

Dobriban 在预印本中构造了一个统计模型，证明真实误发现率会超出目标水平（0.104 vs 0.1），模拟实验也确认了结果。解决方案并非创造全新方法，而是以新颖方式组合已知手段。

由于偏差幅度较小，主要停留在理论层面，对实际多重假设检验的影响需后续评估。Dobriban 已公开预印本及全部代码。

💡 为什么值得看新模型 90 分钟解开放 30 年统计难题，前代跑 20 小时无效，能力跃迁显著。