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NVIDIA 给 AI 工厂算 ROI:生产力、耐用、可互换

NVIDIA 官方博客为 AI 工厂的 ROI 提出三个词:生产力、耐用、可互换。前提是 AI 工厂按兆瓦甚至吉瓦建,每兆瓦成本约 6000 万美元,任一项弱都会拖垮另外两项。

NVIDIA 称 SemiAnalysis AgentX 显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐比 GB300 NVL72 高 30 倍以上,跑 DeepSeek V4 Pro 时每百万 token 成本最多低 45 倍;CoreWeave 把 2020 年首推的 GPU 预订延长到 2029 年,A100 服役六年后仍值原价四分之一。

💡 为什么值得看AI 工厂每兆瓦 6000 万美元,NVIDIA 称其 GPU 折旧慢、干活多。

查证

来源档案

NVIDIA 官方博客

NVIDIA 自营企业博客,属于厂商自述型内容,通篇为自家平台的 ROI 论证并附带营销 CTA。

按官方一手源对待,但所有数字与案例均为 NVIDIA 单方选择并转述,第三方研究(如 SemiAnalysis)只给了结论、未给方法细节,宜视为厂商立场而非独立验证。

延伸阅读

去读 SemiAnalysis 原报告 · blogs.nvidia.com
30 倍吞吐、45 倍 token 成本这两个内核数字出自 AgentX 分析,博客未给口径与测试条件,原报告才能判断可比性。
折旧曲线的真实来源 · blogs.nvidia.com
文中核心论据是各家运营方不断延长服务器折旧年限,引用的是 Sprout 9 月报告,值得看它的数据是公司披露还是媒体拼凑。
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