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GPT-6 Astra 自主通关 Portal
开发者 cozyblaze 用 GPT-6 Astra 把 Valve 的 3D 解谜游戏 Portal 从头打到通关,跑到谢幕字幕,期间除初始目标设定外无人干预,全程约 **23 小时 43 分钟**。模型通过 MCP 加一个修改版 SourcePauseTool 控制游戏:游戏暂停时智能体看截图、玩家位置和视角,选出输入后继续运行,那些思考停顿在视频里被剪掉了。
代码与文档已开源在 GitHub。按 Astra 标价估算 token 成本至少 **$570**,不过 cozyblaze 用的是 $200 的 Codex 订阅。他还说 Astra 是「我们会拿到的最差模型」——顺便提了一句 OpenAI 在 2016 年就定过「单个 agent 攻克多种游戏」的目标,这次算是个小缩影。
💡 为什么值得看零人工干预打完 Valve 经典解谜游戏,代码与文档已开源,成本明细可算。
查证
来源档案
The Decoder
AI 行业媒体,转载并梳理开发者 cozyblaze 的 X 帖与 GitHub 公开仓库
媒体层转述社区开发者的一手实验,事实来自公开代码与视频,单源转载无第二独立媒体交叉确认;具体数字(时长、成本)可信,但依赖开发者自述。
延伸阅读
GitHub 上公开了 controller、SourcePauseTool 补丁与 sanitized session log,能看 agent 实际发出的指令串行与决策过程。
$570 是标价口径,$200 Codex 订阅才是实际付费,想评估 agent 玩游戏的性价比值得细看成本结构。