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企业 GPU 过半闲置,投资跑赢成本管控

VentureBeat 对 107 家企业的调查显示,83% 的企业 GPU 利用率不足 50%,仅 44% 能严格追踪 AI 算力实际成本。企业快速购入 AI 基础设施后,能见度与控制力严重滞后。目前仅 21% 的企业规模化投产 AI,但 45% 计划在未来一年内评估专用 AI 云(如 CoreWeave、Lambda),而这类服务几乎尚无实际应用。

采购决策不以 token 单价为核心。集成度(41%)与总拥有成本 TCO(35%)为决定性因素,token 单价仅被 8% 受访者列为主要参考。同时,64% 的企业计划在 12 个月内更换或增加基础设施供应商,其中 38% 意图在三个月内行动。

算力浪费与供应商摇摆揭示同一结论:企业 AI 基础设施市场远未成熟。

💡 为什么值得看VentureBeat 独家调查揭示 AI 算力的「效率黑洞」:购买速度远超成本衡量能力

查证

来源档案

VentureBeat Pulse Research

技术商业媒体独家一手调查,2026 年 Q2 单次横截面样本(n=107,≥100 人企业,中端市场偏多),非概率抽样

调查方法透明,样本量足以作方向性判断;但自选型样本且偏向早期应用者,阅读时应将其视为「正在建 AI 基础设施的企业视角」而非全球企业普查

延伸阅读

完整方法论和数据 · venturebeat.com 约 12 分钟
原文包含按企业规模/角色/行业的详细分项,以及四月-五月波次的对比趋势,有助于理解数据的适用范围
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