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Codex 草稿疑云:OpenAI 自调查自证

纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Levent Alpöge 在研究纳维-斯托克斯方程同方向问题时,把整个专案草稿放进了 Codex 工作阶段。据 Fortune 引述,Buckmaster 随后两次追问模型是否以其 Codex 工作阶段作训练或能否取用这些内容。

第一次问到的答复是「模型不查用户资料」;再问训练用途时,他没有得到答案。最终出面回答的是 **OpenAI 自己的调查**:2026 年 9 月 10 日的公告更新称,经调查确认 Buckmaster 在公告前两个月的 Codex 提示不可能以任何方式影响该系统,包括透过训练。

💡 为什么值得看数学家的草稿进了 Codex,问有没有被拿去训练;出面作答的是 OpenAI 自己。

查证

来源档案

硅基前沿 [Si]gnals

中文科技信号类站点,本条为转述 Fortune 报道 + OpenAI 公告更新的二手整理,文中自带英文摘要与关键主张列表

非一手源,内核引述(数学家两次追问、OpenAI 自身调查结论)均转引自 Fortune 与 OpenAI 公告;本条发布的摘要明确标注 confidence medium,开放 AI 引用的政策页也在同一页面上

延伸阅读

用户数据与训练边界 · signals.tw 1 分钟
从数学家的两次追问到 OpenAI 自证,是「用户输入是否进训练」这条长期模糊地带的一次具体样本,值得细看双方各自的原话措辞。
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