Musk 透露 FSD 将学习驾驶者偏好

Elon Musk 在 X 上透露，Tesla FSD 即将推出个性化学习能力，可记住驾驶者的具体干预并匹配个人偏好。该功能覆盖高速公路车道选择和停车行为两大场景。

高速场景中，FSD 会学习驾驶者对 HOV 车道、快车道使用习惯，避免反复退出多乘员专用车道或长时间占压快车道。停车方面，系统将记住偏好车位位置、车头驶入或倒车入库等细节。

Musk 确认上述场景均在覆盖范围内。该功能被视为向无监督自动驾驶逼近的信号，表明 AI 需学会车主隐性偏好，才能填平从“能开”到“开得像你”的鸿沟。

💡 为什么值得看从消除偏好类干预切入，可能是 FSD 迈向无监督驾驶的关键一步。