ICLR 2027 投稿摘要近 5 万份，比上届翻倍

ICLR 2027 的摘要投稿已经涨到约 5 万份，而距离截止还有一周。作为对照，ICLR 2026 的有效投稿是约 1.95 万份 —— 一届之间量级翻倍。The Decoder 提到，这 5 万里有一部分是作者在等 NeurIPS 结果、中了就撤的对冲操作，所以最终数字会回落，但仍会远高于上届。

暴增的原因被归到三处：AI 圈整体的热度、企业研究预算（有的把薪酬和发表记录挂钩）,以及**最主要的一条 —— AI 让写论文本身变快了**,文中引 NeurIPS 的分析称作者在投稿中大量使用 AI。问题在于承接方没变大：ICLR 2026 已经被 AI 生成的低质投稿和「用 AI 应付海量投稿」的评审拖累过一轮，同行评审的可信度受损；今年进来的量更大，同类抱怨只会更响。

💡 为什么值得看投稿量翻倍暴露 AI 加速论文生产副作用，评审压力更大，AI 圈该知道。