DeepMind 三人组创办 EquiLibre，AI 量化估值超 5 亿美元
[线索·单源] 三个前 DeepMind 研究员正在把他们击败职业牌手的 AI 技术搬到量化交易上。他们创办的布拉格 AI 实验室 EquiLibre Technologies 完成 A 轮融资后估值超过 5 亿美元，领投方为欧洲 VC Creandum。据 Creandum 副总裁 Cameron Sellers 向 TechCrunch 确认，这是该基金迄今单笔最大投资。 创始人 CEO Martin Schmid、CTO Rudolf Kadlec 和 CSO Matej Moravcik 曾是 DeepMind 访问博士生，参与开发了首个在无限注德州扑克中击败职业选手的 AI 程序 DeepStack。他们的学术顾问团里包括 2024 年图灵奖得主 Rich Sutton——强化学习领域的奠基人之一。 EquiLibre 已与量化基金 Tower Research Capital 合作，其算法在美国股市（标普 500 和纳斯达克）日均交易量达数十亿美元。公司自称成立以来的月度交易收益“零负月”。技术路径上，Schmid 认为扑克和华尔街的共同点在于都适合强化学习——交易场景中奖励信号极度简洁：“代理赚了多少钱”。 与 Jane Street 等手握上万块高端 GPU 的量化巨头相比，EquiLibre 只有 25 人的团队，策略是“用更少芯片挤出更多算力”。Schmid 直言这不是赢家通吃的市场，公司定位是“一个 AI 实验室，不是金融公司”。具体交易量和融资承诺金额见原文。 尽管 TechCrunch 是此次唯一信源，但 A 轮估值从种子轮的 1.4 亿大幅跳升，加上 Creandum 的破例重注和 Tower Research 的实际合作，表明这不是空想实验——一批 DeepMind 校友正把强化学习从游戏桌搬上华尔街。