TypeSafe 发布 Jev:不输出文本的决策模型

TypeSafe AI 上周发布 Jev，属新一类「System One 模型」：输入文本，输出类别概率、置信度与评分。它不收输出费，输入价 $0.042 / 百万 token，低于 GPT-5 Nano 的约 $0.05。

用法是拼一个 state 对象连同若干问题发给 API 并行求值，分是非题、选择题、打分题三类。官方文档说它在数字、日期和对抗性内容上表现不佳。

Simon Willison 认为它适合一切可写成分类的任务，自己拿它做检索重排。他的保留意见是黑箱更彻底：只回一个浮点数，用输入计价换掉推理痕迹，评估与消偏实验因此更必要。

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