GPT-5.6 Sol 自主后训练 Luna

OpenAI 披露，旗舰模型 GPT-5.6 Sol 依一条“相当模糊的指令”，自主完成了对轻量模型 Luna 的后训练。研究员通过 Codex 平台给出提示，要求 Sol 自行查找训练配置、选定 GPU、启动脚本并验证运行——这套流程过去需一组高级研究员协作，如今单条指令即可闭环。OpenAI 研究员 Kathy Shi 称，自动化的 AI 研究员“已非常接近”。

在内部递归自我改进（RSI）评测中，Sol 的聚合得分比 GPT-5.5 高出 16.2 分，居模型层级顶端。

💡 为什么值得看Sol 凭模糊指令微调模型，RSI 得分超 5.5 提升 16 分，OpenAI 称其自动研究员已非常接近。