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三年车队数据揭示:纯视觉难安全无人化
到 2026 年中,特斯拉、Waymo 与百度 Apollo 积累足够里程,首次可用数据比较纯视觉与多传感器融合的实际表现。
特斯拉 FSD 在 8.2 亿英里车队上运行,单英里成本约 0.81 美元,低于 Waymo 的 1.36 至 1.43 美元,但仍是监督式系统,人类每 500 英里需干预一次。Waymo 在 11 个美都会区实现 2.2 亿英里纯无人里程,干预频率仅每 14000 英里一次,减少 90% 严重碰撞。百度 Apollo 在约 20 个中国城市全无人运营,同样采用多传感器方案。
安全性差距对应传感器局限。NHTSA 于 2026 年 3 月将 FSD 调查升级至工程分析,涵盖 320 万辆车、9 起能见度不足碰撞。
💡 为什么值得看特斯拉、Waymo 与百度 Apollo 累计超 80 亿英里数据,首次用数字回答传感器路线之争。
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来源档案
Tesorb
专注特斯拉与自动驾驶的独立汽车媒体,作者 Alex Voss 长期跟踪 FSD 与自动驾驶硬件。
该文引用的车队里程、NHTSA 调查文件及 Morgan Stanley 成本分析均有公开数据源可交叉验证;作为 tier-2 媒体,其优势在于整合性分析,而非独家披露。
延伸阅读
想直接阅读 NHTSA 于 2026 年 3 月发布的工程分析文档原文及涉及的具体事故报告摘要。
文中 Waymo 的安全声明引用了其公开发表的安全影响评估,可以获取 90% 碰撞减少的统计口径与原始数据。