开源博弈
中美 AI 开源博弈与模型竞争特辑
过去一周，中国开源 AI 模型密集冲击美国技术优势。Moonshot 的 Kimi K3 和阿里 Qwen 3.8 Max 预览版先后发布，能力逼近闭源前沿，直接引发了特朗普 AI 团队内部路线混战——David Sacks 称闭源模型「被阉割」，Dean Ball（OpenAI 战略负责人）则暗示政府应制造监管恐惧来遏制中国模型，遭 Pentagon 官员反击。更深层的政策辩论也在发酵：Ben Thompson 提出美国应立法将训练数据列为 fair use 并禁止 TOS 封禁蒸馏，以合法化美国开源策略。与此同时，Google 被曝开发「Frozen v2」专用芯片，计划 2028 年部署，目标将 Gemini 推理效率提升 6-10 倍。DeepSeek V4 正式版最快明日上线。Sam Altman 2022 年邮件曝光——他曾提议开源 GPT-3 级别模型来「阻止竞争对手获得融资」。
政策内讧：Kimi K3 撕裂特朗普 AI 联盟
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导火索
Kimi K3 开源模型能力接近闭源旗舰，且免费，动摇闭源定价权。
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三方混战
David Sacks 批评闭源模型。Dean Ball 主张监管引发 Pentagon 官员斥责。Yann LeCun、Martin Casado 力主开源共存。
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政府动向
Axios 称特朗普政府考虑禁用 K3 等中国模型；Politico 报道商务部短期内不动。白宫安全审查已事实形成前沿 AI 牌照制。
The U.S. should pass a law that (1) makes explicit that collecting data for training models is fair use, and (2) bars terms of service that forbid distillation, for U.S. companies at a minimum. Stopping distillation — which is literally just querying the API — is nearly impossible; the U.S. should go the other way and lean into a new copyright policy that both indemnifies the labs and also guarantees that what they learned fuels further innovation for everyone else.
Ben Thompson, Stratechery
Ben Thompson 文章提出应对中国开源模型的立法方案。
Google「Frozen v2」：把 Gemini 架构铸进芯片
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架构硬编码
The Information 报道，Google 开发 Frozen v2 芯片，将 Gemini 模型架构嵌入硅片，非仅加载权重。
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效率跃升
内部预估可达到每瓦 token 产出比当前 TPU 高 6-10 倍，大幅降低推理成本。目标 2028 年部署。
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战略意义
若落地，Google 可低价运行模型，获对 OpenAI/Anthropic 的定价优势，但牺牲灵活性，仅适配未来 Gemini 版本。
DeepSeek V4 正式版即将上线
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发布时间
最快 7 月 21 日上线，部分用户已获灰度测试权限。距 4 月预览版发布已近三个月。
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产品线
包含 V4 Flash（284B/13B 激活）与 V4 Pro（1.6T/49B 激活）两个版本，均支持百万 token 上下文。
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定价策略
正式版将引入峰谷定价，高峰时段 API 价格为平时的 2 倍。
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