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title: "Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-08-21T22:45:08.704Z"
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# Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 8月22日 · 探所 Curio

_H100 提速 3.18 倍，端侧 2.87 倍，延迟降 57%，影响推理性能。_

Liquid AI 今天发布 LFM2.5 家族三款模型的 **DSpark 草稿模型 checkpoint**:LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B。

这是官方采用的推测解码(speculative decoding)路线，用约 300M 参数的轻量草稿模型预生成候选 token,再由目标模型一次性验证，牺牲少量显存换取大幅解码提速，且 greedy 解码下输出与基线完全一致。

## 来源档案
- **Liquid AI 官方博客**
- 官方一手公告（HuggingFace 上刊发的技术博客）,含实测数据、架构说明、使用命令与模型下载链接
- 可信度高，数字为官方自测；benchmark 为 greedy、batch=1、temperature=0 的理想条件下测得，实际负载提升会打折

## 延伸阅读
- **DSpark 架构细节** · huggingface.co(约 8 分钟) — DFlash 并行骨干 + Markov 顺序头 + 置信度调度验证器三组件如何组合，想深入推测解码设计思路的可看
- **端侧 MoE 瓶颈** · huggingface.co(约 4 分钟) — 官方明确承认 8B-A1B 端侧只涨 18%,归因 Metal 后端 MoE 实现，对关心 on-device agentic 推理的人是最有价值的信号

## 来源
1. [huggingface.co](https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm25-dspark)

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