Google 披露可穿戴生物标志物筛选框架

Google Research 发布 Biomarker Discovery Framework，一个面向可穿戴传感器数据的多智能体系统。

它把候选生物标志物筛选组织成有监督的迭代研究流程：Orchestrator 智能体拆解研究指令，Scout、Literature、Statistical 等专职智能体协作完成假设生成、并行统计检验、对抗验证与文献推理，Critic 与 Defender 对候选结果做泄漏、过拟合、混杂敏感性等 11 项压力测试。

💡 为什么值得看多智能体转化可穿戴数据为统计可靠生物标志物，首度盲评对比 DeepMind 等系统。