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Current AI 发布开源 AI 生态 Gap Map v0.1
非营利组织 Current AI 发布开源 AI Gap Map v0.1，旨在绘制整个开源 AI 栈的全局图景。该项目于 2025 年 2 月巴黎 AI Action Summit 期间成立，已筹得 4 亿美元资金。Gap Map 索引了 421 个产品，包括 266 个软件工具与库、85 个模型、50 个数据集、20 个硬件项目，由 228 个组织产出，按模型组件、产品/UX、基础设施三个栈层、14 个类别组织。此外还追踪了 24,400 个长尾工件，目前未归类。底层数据以 MIT 许可发布在 GitHub，包含 1,184 个 YAML 文件及配套工具。v0.1 为早期版本，长尾工件暂无评分，分类体系有待社区完善。项目方计划基于此进行投资缺口分析与开源栈路线图。
💡 为什么值得看一份 MIT 许可的结构化数据，把开源 AI 碎片化生态首次画成可检索的地图
查证
来源档案
Simon Willison 博客
独立开发者、Datasette 作者的个人 long-form 博客，对 Current AI 官方 Gap Map 的二次报道与解读
Simon Willison 引用 Current AI 官方博客与 GitHub 实况，重视底层数据是其个人偏好。
延伸阅读
Simon Willison 实测 Datasette Lite 的 CSV 查询能力，对探索原始数据有参考价值。