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title: "小米 MiMo-V2.6-Pro 登顶开源榜，Anthropic 指其蒸馏 Claude"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-22T22:38:41.930Z"
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article_section: "AI"
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# 小米 MiMo-V2.6-Pro 登顶开源榜，Anthropic 指其蒸馏 Claude

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月23日 · 探所 Curio

_小米低成本开源模型登顶并压价，遭 Anthropic 点名蒸馏。_

小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 智能指数得 46 分，为该口径下最强公开可用模型，领先 Kimi K3、Qwen。其每百万 token 输入 $0.435、输出 $0.87,单任务约 $0.13。

小米称提升来自扩展强化学习，Pro 训练不到 6 天、花费约 262 万美元，DeepSWE 分从 58.4 升到 72.6,并开源 RL 工具链。Anthropic 威胁情报报告则称，20 天内记录了超 40 万次对话，指小米借此把 MiMo 用户会话转给 Claude 提取训练数据。

## 来源档案
- **The Decoder**
- AI 领域科技媒体，本篇为综合报道，转述小米官方发布口径与 Artificial Analysis 评测数据，并引述 Anthropic 威胁情报报告。
- 单源媒体，性能与价格数字来自小米和 Artificial Analysis 口径，未经第二家独立核实；蒸馏指控出自 Anthropic 报告，按线索档对待。

## 延伸阅读
- **训练成本结构** · the-decoder.com — 262 万美元、不到 6 天的 RL 跑出榜单首位，值得对照各家开源模型的实际训练开销。
- **蒸馏指控的证据链** · the-decoder.com — Anthropic 报告只给了流量记录，未说明小米更早的教师模型数据来源，这一缺口是关键。
- **开源 RL 工具链** · the-decoder.com — 7000 个带自动评分器的任务对想自建 RL 后训练的团队有直接参考价值。

## 来源
1. [the-decoder.com](https://the-decoder.com/xiaomis-affordable-flagship-ai-leads-the-open-models-and-anthropic-says-claude-helped-get-it-there/)

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