# DeepSeek DSpark 投机解码提速 LLM 推理 80%

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 6月28日 · 探所 Curio

_无需重训模型，仅通过推理工程优化即可显著加速生成速度，体现国产大模型在推理效率上的突破。_

DeepSeek 6 月 27 日在 GitHub 上开源了 DSpark 投机解码框架，并同步开源推测性解码工具链 DeepSpec。该框架基于「半自回归生成」和「硬件感知置信度调度验证」两大创新技术，将 DeepSeek-V4 Flash 模型的单用户生成速度提升 60%～85%，Pro 版本提升 57%～78%。核心思路是引入轻量级「草稿模型」预先生成候选 token，再由目标模型批量验证，从而将串行逐 token 生成转变为并行批量校验。已在线上流量中部署验证，超过竞争对手 Eagle-3 和 DFlash 等既有方案。

## 来源
1. [github.com](https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf)

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