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Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe

Google 发布了 Gemini 3.5 Transcribe,一款面向语音输入场景的 AI 转文字模型。它不是逐字转录,而是会实时去掉「um」「uh」这类口头禅、修正说错的话,直接输出整理成文的文本。该模型此前已为 Pixel 11 的 Gboard Rambler 功能提供支持,接下来会推广到 Google 生态的更多产品,**包括 Chrome**。

相比上一代 Chirp 3,新模型从语音到最终文本的速度**提升约 70%**,实时语音错误率从 7.32% 降到 **5.5%**。它还支持用户提供自定义词汇表来处理专业术语,并覆盖 85 种语言。代价是 AI 会微妙改动你的原话——对短文本来说清理得很干净,但不一定适合所有场景。

💡 为什么值得看语音转文字从「逐字记录」转向「润色成文」,错误率降到 5.5%,速度提升 70%。

查证

来源档案

Ars Technica

知名科技媒体深度报道,数据基于 Google 官方发布并与作者实测体验交叉

可信度较高;产品发布为官方一手信息,具体数字来自 Google 声明,作者补充了个人使用 Rambler 的实测观察

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作者实测指出 AI 会改写原话而非逐字记录,适合语音输入但不适合需要忠实记录的场合,这是这个产品方向最值得讨论的张力
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