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title: "TypeSafe 发布 Jev:不写文本，只做判定"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-16T22:40:34.296Z"
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article_section: "AI"
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# TypeSafe 发布 Jev:不写文本，只做判定

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月17日 · 探所 Curio

_前 OpenAI 成员做极速分类模型，但“不幻觉”只保格式不保对错。_

前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布了第一个模型 **Jev**,它的定位和聊天模型反着来：不写回复、不生成代码，只对开发者预设的问题给出判定。

开发者定义问题和可选项，模型回一个标签加一个概率——比如把客户投诉标成「支付问题」,并给出「想要退款」的置信度。Almeida 是 InstructGPT 论文作者之一，这套训练方法正是 ChatGPT 的地基。

## 来源与可信度
- [强] 前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布模型 Jev,刻意不生成文本…[1](https://temperaturezero.com/2026/09/16/jev-doesnt-hallucinate-it-decides-wrong/)[2](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-builds-an-ai-model-that-judges-options-instead-of-writing-text/)[3](https://www.latent.space/p/ainews-jev-a-system-one-model-that)
- [强] Jev 响应时间 70 至 500 毫秒，输入定价 $0.042/百万 token,输出 token 不计费。[1](https://temperaturezero.com/2026/09/16/jev-doesnt-hallucinate-it-decides-wrong/)[2](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-builds-an-ai-model-that-judges-options-instead-of-writing-text/)
- [强] Almeida 是 InstructGPT 论文作者之一，当时 TypeSafe 已隐身开发两年…[1](https://temperaturezero.com/2026/09/16/jev-doesnt-hallucinate-it-decides-wrong/)[2](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-builds-an-ai-model-that-judges-options-instead-of-writing-text/)
- [弱] Jev 用团队自研的 RLCD（面向校准决策的强化学习）训练，输出走 Choice、Score、Noul 三个类型化原语。[1](https://temperaturezero.com/2026/09/16/jev-doesnt-hallucinate-it-decides-wrong/)[3](https://www.latent.space/p/ainews-jev-a-system-one-model-that)

## 延伸阅读
- **幻觉声明与自评数据** · temperaturezero.com(8 分钟) — 想看「不幻觉」到底保证什幺、以及团队自己公开的发票任务 61.8% 对 79.1% 这组数字，这篇拆得最细。
- **RLCD 与约束解码的差别** · temperaturezero.com(10 分钟) — 文中把 RLCD 与 Outlines、XGrammar 这类语法掩码路线做了架构层面的区分，并指向约束解码扭曲概率分布的问题，适合判断这套方法是不是真新东西。
- **工程师怎幺接这套抽象** · latent.space(6 分钟) — 社区把它往 DSPy 式 typed prediction 上靠：重点不在模型本身，而在「昂贵 LLM 调用被编译成一堆小而专的判定函数」这条栈路。

## 来源
1. [temperaturezero.com](https://temperaturezero.com/2026/09/16/jev-doesnt-hallucinate-it-decides-wrong/)
2. [the-decoder.com](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-builds-an-ai-model-that-judges-options-instead-of-writing-text/)
3. [latent.space](https://www.latent.space/p/ainews-jev-a-system-one-model-that)

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