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谷歌把 Gemini 蒸馏收成托管作业

谷歌云把 Gemini 蒸馏服务放进了预览期。这套服务用大模型的回答和推理过程去训一个更小的模型,目的是把延迟和调用费用压下来,而预览期间**教师和学生模型都不给选**:教师固定 gemini-3.1-pro,学生固定 gemini-2.5-flash。

门槛也一并摆出:项目 ID 必须先进许可名单、需联系 Google 销售代表申请,蒸馏作业只能在 us-central1 跑,官方明确标注**不建议用于生产环境**。数据侧,训练集是存在 Cloud Storage 上的 JSONL 提示集,建议不少于 1000 条、上限 5 万条,源文档不超过 1 GB;单条输入封顶 8000 token,教师输出封顶 24000 token,且**只吃纯文本**。定价、配额、GA 时间文档都没写。

💡 为什么值得看教师与学生模型都被锁死,作业仅限 us-central1,预览期不能上生产。

查证

来源档案

CocoLoop(news.cocoloop.cn)

中文 AI 资讯站,转写并逐条核对 Google Cloud 官方文档原文

二手转写源,文中自称逐条核对过文档,但本身不是 Google 官方发布页,数字与状态均需回官方文档复核;引用时按单源处理,不做政策或商业推演。

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蒸馏与 SFT 的取舍 · news.cocoloop.cn 3 分钟
看官方对「缺标注数据、高延迟敏感、复杂推理任务」三类场景的口径,判断自己的提示集值不值得走蒸馏而非直接调 Pro 档。
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