GLM-5.2 安全缺口刺眼

SaferAI 对 Z.ai 的 GLM-5.2 安全评测显示，该模型在进攻性网络任务与双重用途生物学任务中完全不做拒绝，而 Claude Opus 4.7 的拒答一致性迫使评测方无法跑完 CyberGym 基准。

开源自取权重后，用户可移除安全措施，GLM-5.2 的网络与生物能力已逼近头部闭源模型，但 Z.ai 未公开安全框架、预部署测试承诺或风险评估。能力与护栏的剪刀差将讨论引向新方向：能力释放后，社会如何约束。

斯坦福网络政策中心研究员 Graham Webster 指出，中文监管面向政治敏感内容与社会稳定，而非攻击性网络与生物滥用风险。中国体系对内部使用控制有信心，但全球可下载权重意味着风险跨越单一辖区。

💡 为什么值得看SaferAI 称其在前沿能力外围完全不做安全拒答，与 Claude 的全程拒答形成两个极端。