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title: "Z.ai CEO 谈「参数之死」与后训练扩展定律"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-08-20T22:51:21.400Z"
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article_section: "AI"
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# Z.ai CEO 谈「参数之死」与后训练扩展定律

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 8月21日 · 探所 Curio

_新缩放框架提出，强化学习月内大幅提升模型能力。_

Z.ai CEO 唐杰（Jie Tang）在 X 上抛出一个判断：参数数量本身不再是一个能独立回答的问题。他认为参数量只有在配合**数据量、算力投入方向、以及模型运行条件**三个维度时才具有意义。这一观点来自 Latent Space 旗下 AINews 的报道，背景是 GLM 5.3 的发布。

据 AINews 引述，GLM 5.3 沿用与 GLM 5.2 相同的核心基座模型与架构，提升主要来自约一个月的额外**强化学习**。其 RL 环境覆盖更广的生产工作流，部分任务相当于资深工程师数天的工作量；环境与验证器均由合成管线端到端生成，用于训练可用的二元奖励信号。该报道还提到 GLM 5.3 在开源模型中 Terminal Bench 排第 2、Legal Bench 排第 3。

## 来源档案
- **Latent Space (AINews)**
- AI 行业通讯，聚合并解读 X 上 lab CEO 与从业者的观点，是二手报道加一手观点的混合体。
- 对唐杰的 X 发言引用较直接，可信度中高；但对 GLM 5.3 依托同一基座、仅靠一个月 RL 提升的具体说法属单方转述，需待官方确认。

## 延伸阅读
- **RL 环境合成管线** · latent.space(10 分钟) — GLM 5.3 的环境与验证器均端到端合成，是递归自我改进故事的具体落地，值得看细节。
- **五种缩放旋钮** · latent.space(8 分钟) — 唐杰提出 5 个缩放旋钮（含 MoE 稀疏度 XA-YB 记法），是理解其后训练框架的关键。

## 来源
1. [latent.space](https://www.latent.space/p/ainews-death-of-params-zai-ceo-jie)

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