AWS 现代数据网格支撑 Agent AI 应用开发

AWS 发布如何在 AWS 上构建受治理、无服务器数据网格的技术架构，为生产级 Agent AI 应用提供安全、可扩展的数据基础。核心创新三点：① 用 Amazon S3 Vectors 替代专用向量数据库，可将向量存储和查询成本降低至 90%（中等查询频率场景）；② 用 Amazon S3 Tables（内置 Apache Iceberg）替代通用 S3，事务吞吐量提升 10 倍，集成 Lake Formation 提供行列单元级细粒度安全；③ 通过 AgentCore Gateway 暴露数据网格为 MCP 工具，Lambda 拦截器在每次 Agent-工具调用时强制确定性访问控制。不同于 RAG 单点检查的简单模型，Agent 需要在表发现、模式查询、SQL 构造、结果合成的五层链路中分别授权。