AWS 发 MCP 工具设计指南，破解上下文膨胀难题

AWS 官方博客发布 MCP 工具设计实践指南，聚焦两个核心问题：膨胀与混淆。工具定义每次加载进 LLM 上下文，多重 MCP 服务器叠加会快速消耗 token，降低推理能力；语义相似的参数、模糊命名和错误重试加剧混淆。

文章通过教育内容搜索的模拟后端，迭代六个版本 MCP 服务器代码，逐一展示如何平衡上述问题。关键改进包括：用枚举和默认值约束 Schema，将通用工具拆分为专用工具并引入懒加载发现机制，通过服务端模型做参数解析，将整个 MCP 服务器包装成自主代理工具以实现完全控制。

其中，懒加载工具启动 token 用量降低约 85%，按需返回字段减少约三分之二响应 token。

💡 为什么值得看针对 MCP 工具开发的上下文膨胀与混淆，提出六种渐进方案，含可运行代码对比。